ChatGPT爆火之后,生成式AI和AIGC迅速破圈,受到市场极大关注。
比尔·盖茨表示,ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。红杉资本认为,从决策式AI到生成式AI,这将会创造一个新世界,也是一个数万亿美元的创富机会。
不过,技术迭代从来都是双刃剑,有人欢喜有人忧,将带来新一轮的财富流转。那么,如何抓住生成式AI的风口,率先找到ChatGPT应用和变现模式?如何利用AIGC技术,进一步迭代私域运营和数字化营销的方式?AIGC带来的内容科技革命,对营销数字化转型又意味着什么?
3月1日,弯弓研究院邀请多位AIGC领域前沿专家、学者、AI领域投资人发起“2023AIGC内容科技生态大会”。
作为一场聚焦AIGC趋势和应用的盛会,大会围绕AIGC趋势和应用展开,包括AIGC技术图谱的发布、AIGC趋势和应用模式、内容科技如何赋能企业营销、企业内容「智能」案例等。
爱设计,作为国内优秀的内容科技公司和AI玩家,市场部负责人蒋依林受邀出席并发表主题为《AIGC,从概念到实践,内容科技驱动增长的新范式》的演讲,分享了AIGC未来会对企业营销及营销人的工作有什么帮助和价值等内容。
通过这些内容的分享,爱设计希望可以帮助企业主和技术机构更好地理解AIGC的趋势和应用,抓住AIGC带来的机遇和挑战。
以下为爱设计市场部负责人蒋依林在演讲中分享的精华内容:
AIGC,昙花一现还是颠覆性突破?
对于AIGC,大家观点是有分歧的,有人觉得AIGC就是个热点,概念,昙花一现,也有人觉得AIGC是颠覆性的突破,会极大的促进社会生产力的提升,各有各的说法,但我本人还是比较倾向于后者。
分歧的原因也很简单,为什么,就是因为他太火了!AIGC,到底有多火?
先给大家看一张海报,如果不说,谁能猜到这完全是用AIGC的技术自己生成的?
我们看到,这张海报已经达到了专业设计师的水准,并且用了非常快的速度就制作完成。背后反映出的AIGC的质感和效率,让人难以置信。
正因如此,AIGC得以摧枯拉朽的姿态迅速圈粉无数。
在应用层,ChatGPT就是AIGC的典型应用代表,大家可以看到,从去年11月30号发布以来,ChatGPT仅仅用了2个月的时间,就完成了一亿用户规模的成就,打破了TikTok维持的9个月记录,ChatGPT也成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
AIGC生产力的革命性突破
为什么会发生如此史无前例的增长,这背后的逻辑又是什么呢?
其实就是AI技术的成熟带来的生产力的革命性突破。
我们简单回顾一下人类文明的发展史,总结下来历史发展经验,我们发现:从原始社会的刀耕火种,到机械时代的工业革命,再到我们当下要建设的数字中国,每一次跃迁的背后,都是因为技术的重大突破带来的生产力的极大提升。
这么多年大家一直在探索的AI,AI正是数字时代,与云计算、 5G和芯片技术同样重要且不可或缺的基础设施,由AI主导的脑力生产将让效率飞跃,并会被陆续应用在各行各业,这是不可逆的趋势。
讲完趋势,我们再来看一下大家比较关心的跟自身相关的问题,同为营销人,AIGC未来会对我的工作有什么帮助和价值,跟我有什么直接关系?
最直接,最显而易见的关系就是:新的内容生产资料,将取代原有的内容生产资料。
我们简单回顾一下内容创作模式经历的四个发展阶段:
从最早的web1.0,到现在的web4.0,随着流量平台的百家争鸣,内容的生产方式也在发生去中心化的变化,PGC到UGC,再到AIUGC,尤其短视频平台最能明显感觉到AI的能力,比如AI滤镜,AI换脸,AI拉长腿等等,到这个阶段,还只是AI辅助创作,那接下来,就真的是到了AI来主导创作的阶段。
为什么AI会成为主导?
原因还是,需要好内容的地方太多了!
全域营销,流量见顶,内容的价值被无限放大,要解决的就是内容生产力和生产关系之间的矛盾势必需要AI实现。
流量见顶,内容为王,已经成为品牌主的行业共识。
这是艾瑞的一组调研报告,在流量红利消失殆尽的当下,所有品牌的操盘手不谋而合地把营销的重点转移到了内容上,并且接下来的阶段,在内容营销的数字化探索上会持续投入,淌出来一条科学的内容价值最大化的方法论。
而国内大型品牌在营销数字化的进程中,现在普遍的情况是:都已经基本完成了用户数字化和营销数字化的进程,CDP/CRM/MA 等数字营销基建都很齐活,先进的大型品牌企业却已经早早的开始了内容数字化的建设,在AIGC的应用上提前做了布局。
驱使他们这么做的原因是什么?
就是要实现存量竞争的营销时代下,最大化的利用内容挖掘用户的流量价值。
这就要求做到用户的精细化/个性化运营,想要实现这个目的,唯一的解法就是:打通用户数据、内容数据与传播数据的流转路径,让内容高效生产,科学管理,精准触达,归因明确。
如何做到让内容高效生产,科学管理,精准触达,归因明确?
AIGC商业化道路上的新探索
AIGC与内容数字化,与商业如何最佳结合?
接下来就是我今天重点要和大家分享的内容中台。
内容中台,针对数字营销的意义而言,就是补齐用户个性化营销的最后一块短板。如果说CDP是瞄准镜,MA是枪的话,内容就是子弹,内容中台就是企业的弹药库。
内容中台,是打通用户数据,传播数据和内容数据的关键桥梁。
那内容中台具体是怎么做到的呢?内容中台应该具备哪些能力?
按照内容的生命周期,我们划分为4个模块:内容生产、内容管理、内容应用、内容洞察。
这里面其实已经应用了一些AIGC的技术,比如内容生产模块的AI内容工具箱、内容管理模块的AI标签以及AI内容监测、内容应用层面的跨专业制作等。
最后这些内容的使用数据以及在全域的数据表现,我们都会清晰的呈现在BI看板里。
很多品牌主还没有开始尝试的原因,就是对于内容中台的价值如何衡量和界定还存在疑虑。
那这张内容中台价值地图,可以很好的解答大家的疑惑。
我们把内容流转的生命周期详细的梳理一下,你就会发现,在内容流转的每一个环节都存在诸多痛点。
比如,生产环节的效率问题,管理环节的存储,审核,分类,合规检测的工作流问题,以及应用环节的数据归因问题。
其实内容中台都已经有了成熟可验证的解决方案。
接下来,给大家看一下AIGC在内容中台里的实践应用。
比如在DAM的版块里,我们利用AI的技术进行内容的智能打标和图像的自动识别,进行标签的快速创建。
还有AI的内容合规检测,从源头上避免内容出现违反品牌调性、广告法、版权等信息,也能最大程度上避免因敏感词汇导致的内容不合规问题。
接下来,带大家重点看一下AIGC在内容创作模块里的应用,我们的内容中台有一个AI工具箱,里面包含了十款AI辅助创作的内容生产工具。
比如基于AI辅助创作和内容推荐的平面编辑器,拖拉拽,会打字就可以设计。
还有我们做了很多年的微信图文排版的工具-365编辑器,可以实现AI的一键排版。
H5的编辑器,帮助企业进行私域场景的内容分发和数据回流。
AI辅助视频创作的编辑器。
PPT在线编辑器
以及还有真正实现自动创作的智能设计工具,包含平面的和视频的,只需要根据你的需求输入关键词,就可以自动生成你想要的内容。
AI智能延展,基于主视觉画面,从1-N的极速画面延展,主要应用在信息流和电商场景会比较多一些。
智能抠图,可以达到发丝级的抠图效果。
有ChatGPT雏形的AI智能写作,文案校对。
前面一堆的技术,其实核心还是为了给业务终端提供敏捷高效的内容服务,通过AI和技术能够帮助企业降低内容创作门槛,实现跨专业协作,为业务侧提供充足的内容弹药库。
在内容传播侧,内容的表现力如何衡量?传播归因的数据看板,可以一目了然的进行分析,帮助企业优化内容策略。
刚有提到,很多品牌对于内容中台的价值如何衡量还存在疑虑,其实,我们针对已经合作的客户做过一些调研得出一些数据维度,比如品牌的管理价值,合规,组织提效和内容的降本,直接驱动销售效率的提升,都有一个参考的阈值,分享给各位。
内容中台 实践岀真知
接下来,跟大家分享一下我们的一些成功实践,这个是全球的一个头部汽车品牌:
我们通过内容中台,帮助客户解决两个问题,一侧是帮助品牌中心搭建内容的指挥部,另一侧帮助销售终端搭建内容的弹药库,让内容能够在保证合规的基础上,最大化的去满足经销商和销售终端的内容营销需求。
同时让每一次内容数据都可以准确的把控在总部营销中心,帮助客户去更好的优化内容策略,以及让内容的价值都被客观准确的衡量。
下面这个是全球知名乳企的创新品牌。客户有三个需求:
一个提升团队的内容生产效率,满足全域的内容需求,一个是集团海量内容的上云,科学管理,保证内容合规的基础上,同时沉淀内容资产,最后就是内容应用侧的内容再创作以及内容数据的传播归因分析。
另外,内容中台作为典型的数字系统,是支持SaaS ,API,以及私有化部署的。
当下及未来,企业已经正式进入流量精细化运营的时代,爱设计作为国内实践企业内容创意智能解决方案的公司之一,将围绕内容中台,在数字营销的全链路上全面加强AI能力的技术沉淀和应用实践,为企业释放数字化时代的内容产能,提升流量精细化运营效率,建立端到端的营销闭环。
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